附录 A

FSHI详细计算公式与参数表

信贷审批场景下的FSHI及其三个子指数的具体计算方法、核心参数、数据来源

📌 FSHI版本说明：
信贷FSHI与全频谱FSHI是同一个FSHI，只是因业务场景不同而参数和计算方法有所调整。

核心原则：所有业务FSHI都必须以全频谱FSHI为基础。
时空维度：FSHI计算会因技术发展阶段、业务阶段、生命状态阶段不同而动态调整。

📐 A.1 子指数计算公式与核心参数

SurvivalScore (S) - 生存健康度

S = 100 - (PSI_Penalty + CSI_Penalty + Error_Penalty)

其中：
• PSI_Penalty = Σ(wᵢ × ψ(PSIᵢ))
• CSI_Penalty = 100 - CSI
• Error_Penalty = 见下方阈值表

参数	说明	数据来源
PSIᵢ	第i个核心特征的群体稳定性指标	稳定性报告
wᵢ	特征权重，根据业务重要性设定	业务定义
ψ(x)	分段函数：PSI<0.1不扣分；0.1≤PSI<0.25线性扣分至10分；PSI≥0.25扣20分	规则引擎
CSI	模型一致性指数，来自《稳定性报告》	一致性测试

计算示例

核心特征"近12月查询次数"PSI=0.15，权重0.3

根据分段函数 ψ(x)：

ψ(0.15) = (0.15-0.1)/(0.25-0.1) × 10 = 0.33... × 10 ≈ 3.33分

PSI_Penalty = 0.3 × 3.33 ≈ 1.0分

CSI=96%，则CSI_Penalty=4分

错误率0.6%，超出基线0.5%的0.1%，扣2分

总计扣分=1.0+4+2=7.0分，S=93.0

RelationshipScore (R) - 关系健康度

R = 100 - Max(Penalty_SPD, Penalty_EOD, Penalty_DI)

其中：
• Penalty_SPD = λ × max(0, SPD - 阈值SPD)
• Penalty_EOD = λ × max(0, EOD - 阈值EOD)
• Penalty_DI = λ × max(0, DI - 阈值DI)
• λ = 200 (放大系数)
• 阈值SPD = 0.2，阈值EOD = 0.15，阈值DI = 0.1

指标	说明	公平阈值
SPD	统计差异：各受保护组与基准组的审批率绝对差异的最大值	0.2
EOD	机会均等差：在相同信用等级下，各组的审批率差异	0.15
DI	离散化不一致性：对连续特征分箱后，组间分布在统计上的不一致性	0.1

MeaningScore (M) - 意义健康度

M = XAIR_PassRate × 100 - (P1_Count × 10 + P2_Count × 5 + Vague_Rate_Penalty)

其中：
• XAIR_PassRate: 可解释性人工评审通过率
• P1/P2_Count: 关键(P1)和重要(P2)缺陷数量
• Vague_Rate_Penalty: 决策理由"模糊"案例占比超过20%的惩罚

缺陷等级	定义	扣分
P1 关键	理由与事实矛盾、存在歧视性表述、违反硬性规则	-10分/个
P2 重要	理由含糊、缺乏关键证据、逻辑存在跳跃	-5分/个
P3 一般	表述不专业、有轻微歧义等	不扣分

⚙️ A.2 动态权重与惩罚项规则表

FSHI = 0.4 × S + 0.3 × R + 0.3 × M - Penalty

动态权重规则

场景	权重配置 (S, R, M)	触发条件
默认	(0.4, 0.3, 0.3)	常规评估周期
稳定性优先	(0.5, 0.25, 0.25)	新模型上线季
公平性优先	(0.3, 0.4, 0.3)	监管审查期
解释性优先	(0.3, 0.3, 0.4)	客诉高发期

惩罚项规则

等级	触发条件	扣分
P1 监管处罚	发生监管正式处罚	-50分
P2 重大客诉	因模型缺陷导致损失≥X万元或重大负面舆情	-20~40分
P3 安全事件	发生数据泄露、模型被恶意攻击等	-30分
P4 故意违规	绕过评审流程强行上线	-100分（一票否决）

⚠️ 重要提示

惩罚项触发后，模型健康状态直接判定为"危机"，无论原分数如何。

📊 A.3 分数映射与健康状态判定表

健康状态	FSHI总分	SurvivalScore	RelationshipScore	MeaningScore	核心特征
健康	≥ 80	≥ 70	≥ 75	≥ 70	各维度均衡优秀，风险极低
常规	60-79	≥ 60	≥ 60	≥ 60	存在可接受的轻微风险，需常规监控
限流保护	50-59	连续3天下降趋势触发			运行时保护状态，非健康评估；降低处理速率，拒绝新请求
警戒	40-49	任何一项 < 60			至少一个核心维度出现明确缺陷，需立即修复
危机	< 40	或触发重大惩罚项			存在严重风险或已造成实际损害，必须紧急处置

📌 关于"限流保护"状态：
限流保护是运行时保护机制，不属于FSHI健康评估体系的一部分。
当Agent连续3天FSHI呈下降趋势且触及60时，自动触发限流保护：
• 降低处理速率
• 拒绝新请求，排队等待
• 通知运维人员介入

此状态下FSHI仍按正常公式计算，用于监控健康恢复情况。

🔄 A.4 主框架FSHI vs 信贷FSHI对比

📌 核心定位：信贷FSHI与全频谱FSHI是同一个FSHI，只是因业务场景不同而参数和计算方法有所调整。

核心原则：所有业务FSHI都必须以全频谱FSHI为基础。
时空维度：FSHI计算会因技术发展阶段、业务阶段、生命状态阶段不同而动态调整。

维度	主框架FSHI	金融信贷FSHI
公式结构	FSHI = 0.4S + 0.3R + 0.3M - Penalty（完全一致）
SurvivalScore	经济韧性/公共安全/物资保障	PSI群体稳定性/CSI一致性/错误率
RelationshipScore	社会信任/合作率/群体事件	SPD统计差异/EOD机会均等/DI离散化
MeaningScore	文化活力/志愿活动/意义讨论	XAIR可解释性通过率/P1/P2缺陷
Penalty	规则违反/伦理偏差	监管处罚/客诉/安全事件/违规
权重调整	灾害/社会动荡/文化危机	新模型上线/监管审查/客诉高发
健康状态	5级：优良/常规/警戒/危机/危急（完全一致）

✅ 一致性亮点

公式结构完全一致：都是 0.4S + 0.3R + 0.3M - Penalty
三频段框架完全一致：低频生存、中频关系、高频意义
动态调谐机制完全一致：权重可根据场景动态调整
健康状态分级完全一致：5级判定体系

⚡ 差异适配点

代理指标不同：主框架用宏观社会指标，信贷用金融合规指标
数据来源不同：主框架用统计报告，信贷用模型监控数据
权重调整触发条件不同：主框架用社会事件，信贷用业务周期

道与术

FSHI的计算公式、参数、权重是术，会随业务场景、技术发展阶段而动态调整。
但道不变：悲悯协议是本质，三频段框架是结构，四项基本权利是锚点。

📎 相关文档

⚠️ 合规免责声明

1. 本页面展示内容仅供参考，不构成任何投资建议或信贷审批依据。

2. FSHI指数为实验性指标，不能替代专业风险评估，实际业务决策应由持牌机构专业人员做出。

3. 本系统严格遵循《生成式AI服务管理暂行办法》《个人信息保护法》《算法推荐管理规定》等法律法规。

4. 本网站为非营利性个人学术研究博客，文中提及之案例仅为技术原理验证，不构成任何商业服务要约。